الرئيسية / أخبار لايت / هل يساعد الذكاء الإصطناعي في اكتشاف حرائق الغابات بشكل أسرع؟
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف حرائق الغابات بشكل أسرع
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف حرائق الغابات بشكل أسرع

هل يساعد الذكاء الإصطناعي في اكتشاف حرائق الغابات بشكل أسرع؟

مع اقتراب موسم حرائق الغابات في كاليفورنيا هذا الخريف ، استخدمت شركة ناشئة عن بعد، بضع ولايات الذكاء الاصطناعي لتحديد موقع الحرائق هناك في غضون دقائق – في بعض الحالات أسرع بكثير من تلك الحرائق التي قد يلاحظها رجال الإطفاء أو المدنيون. .

أطلقت مختبرات “ديكارت” ومقرها بـ “سانتا في”، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية ، كاشف حرائق الغابات الأمريكية في يوليو، حيث يبحث برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة عن الصور القادمة كل بضع دقائق تقريبًا من قمرين صناعيين مختلفين للطقس في الحكومة الأمريكية، بحثًا عن أي تغييرات – وجود دخان ، وتحول في بيانات الأشعة تحت الحمراء الحرارية التي تظهر نقاطًا ساخنة – والتي يمكن أن تشير إلى نشوب حريق.

تقوم “ديكارت” باختبار كاشفها عن طريق إرسال تنبيهات لاختيار مسؤولي الحراجة في ولايتها نيو مكسيكو وأخبرت سي إن إن بيزنس أن كاشف حرائق الغابات رصد ما مجموعه 6200 حتى الآن. وتقول الشركة إنها يمكن أن تكتشف هذه الحرائق في كثير من الأحيان عندما يبلغ حجمها حوالي 10 فدانًا.

قال كلايد ويلر ، العالم التطبيقي في ديكارت الذي قاد المشروع: “نظرًا لأن حرائق الغابات شديدة ، فإنها تبرز بشكل جيد”.

إنه تغيير كبير عن كيفية اكتشاف الحرائق في الولايات المتحدة. تشمل الأساليب الحالية البحث عن الحرائق عبر الطائرات أو أبراج المراقبة ، أو ببساطة مطالبة المدنيين بالإبلاغ عنها.

وقال دونالد غريغو ، رئيس مكتب حماية الموارد الحرجية في ولاية نيو مكسيكو ، أن التنبيهات من ديكارت ساعدت “بالتأكيد” الولاية على العثور على حرائق الغابات بشكل أسرع مما يمكن ، وإلا فقد كانت دقيقة للغاية.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد التنبيهات المستجيبين الأوائل في الوصول بسرعة أكبر أيضًا. بينما قد يستدعي سائق سيارة أو طيار في تقرير الدخان لمنطقة عامة ، فإن أداة ديكارت النصية تضيق مكان الحريق. قال غريغو: “هذا مفيد للغاية ، خاصة في الليل عندما يكون من الصعب تحديد سلسلة الجبال التي تشتعل فيها هذه النار فعليًا عندما تكون على قمة قمة تبعد 20 ميلاً”.

تتزايد الحاجة إلى جميع أنواع حلول مكافحة الحرائق مع تفاقم تغير المناخ في حرائق الغابات في جميع أنحاء كاليفورنيا وجنوب غرب الولايات المتحدة. واشتعلت حرائق الغابات في بلد النبيذ بولاية كاليفورنيا ومنطقة لوس أنجلوس في أكتوبر ، بعد أقل من عام من حريق مدمر هدم بلدة الجنة في كاليفورنيا . في العام الماضي ، حذر حاكم كاليفورنيا السابق من أن الحرائق التي تجتاح الولاية هي جزء من ” الوضع الطبيعي الجديد “.

“ديكارت” هي مجرد واحدة من العديد من شركات التكنولوجيا التي تعتقد أنها يمكن أن تساعد رجال الإطفاء في العثور على حرائق الغابات وإيقافها. قامت كاليفورنيا مؤخرًا بتمويل مقاول الدفاع نورثروب غرومان وشركة ناشئة لتحليل حرائق الهشاشة من أجل التوصل إلى نماذج أولية يمكن أن تساعد في اكتشاف وتوقع تقدم حرائق الغابات. في حين أن هذه التقنيات قد تكون مفيدة ، يبقى أن نرى ما إذا كانت ستزيد أيضًا من خطر رد السلطات على الإنذارات الكاذبة.

على الرغم من أنها كانت نشطة فقط لفترة قصيرة ، يدعي ديكارت أن كاشف حرائق الغابات كان قادرًا على تنبيه صحيفة لوس أنجلوس تايمز بإحداثيات خطوط الطول والعرض لحريق Kincade المدمر للغاية بعد وقت قصير من بدء الحريق في حوالي الساعة 9:30 مساءً في 23 أكتوبر. وأضيف إلى الصحيفة خريطة الهشيم و بالتغريد حول من محرر رسومات بيانات لوس انجليس تايمز قبل عدد الاشخاص الذين كانوا على علم حتى وجدت النار.

لجعل هذا ممكنًا ، بنى Wheeler العديد من الخوارزميات المختلفة التي يتكون منها كاشف الحريق. تولي كل خوارزمية اهتمامًا لخصائص مختلفة للحرائق ، ويتم تكليفهم بالتوصل إلى إجماع حول ما إذا كان الحريق موجودًا في مكان معين على الخريطة.

تنظر إحدى الخوارزميات في الوقت المناسب وتتوصل إلى ما تستنتج أن مكانًا معينًا في العالم يجب أن يبدو بدون حريق ، على سبيل المثال ، وذلك بالمقارنة مع أحدث صور الأقمار الصناعية لمعرفة ما إذا كانت هناك أي تغييرات ، مثل سطوع أي بكسل. آخر يبحث عن البقع الأكثر سخونة مما تتوقعه.

الوقت الحالي للفوز هو تسع دقائق. هذا ومتى يقول ويلر الذي يستغرقه لديكارت للإبلاغ عن الحرائق من الصور حظة القبض أول مرة من قبل اثنين من الأقمار الصناعية تديرها الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي.

قال إرنستو ألفارادو ، الأستاذ المساعد البحثي الذي يدرس حرائق الغابات في جامعة واشنطن ، إن أي كشف عن الحرائق والقرارات ذات الصلة التي يمكن اتخاذها في أقل من 30 دقيقة أمر جيد جدًا.

وقال كايتلين كونتجيس ، رئيس فريق العلوم التطبيقية في ديكارت ، إن الشركة بدأت الآن في النظر في الكيفية التي قد تساعدها البيانات الإضافية في تتبع الحرائق ، مثل نماذج الارتفاعات الرقمية التي توضح مواقع المنحدرات الشديدة التي تجعل من الصعب مكافحة الحريق.

حتى إذا تمكن ديكارت من تحسين عملية اكتشاف الحرائق وتتبعها ، فقد تكون هناك حدود لتسريع ما يأتي بعد ذلك. في نيو مكسيكو ، بعد إرسال رسالة نصية من كاشف حريق ديكارت إلى غريغو ومسؤولي الغابات الآخرين ، يجب إحالتها إلى مكتب ميداني مناسب يمكنه التحقق من وجود حريق. يمكن للمكتب الميداني عندئذ إخطار إدارات الإطفاء المتطوعة في المنطقة ، اعتمادًا على خطر الحريق الذي يرونه في ذلك الوقت.

 

وأشار ألفارادو إلى أن بروتوكول تحديد مكان وكيفية مواجهة الحريق يختلف من مكان إلى آخر. يمكن أن يشمل أنواعًا مختلفة من الأشخاص أو المركبات – على الأرض أو في الجو – اعتمادًا على عوامل مختلفة مثل من يملك أو مسؤول عن الأرض.

وقال “هناك العديد من الخطوات التي يتعين عليك اتخاذها قبل أن يظهر شخص ما ويبدأ في قمع النار”.

كما حذر ألفارادو من أن الأقمار الصناعية لا تزال تواجه مشكلات عندما يتعلق الأمر بالكشف الدقيق عن النقاط الساخنة. وقال إن ما يشبه النار قد يكون في الواقع منطقة ساخنة في مدينة أو بحيرة أو حتى صخرة.

قال ديكارت إن الكشف عن الحرائق يأخذ في الاعتبار عوامل مثل زاوية الشمس في الوقت الذي تم فيه التقاط الصورة ، وما إذا كانت بقعة ساخنة مفترضة في الصورة ، على سبيل المثال ، لوحة شمسية. يهدف ديكارت أيضًا إلى توخي الحذر بشأن من ينبه ، ومتى.

وقال كونتجيس “لا نريد رسم حريق وربطه أيضا بأقرب مجتمع إذا كانت تلك النار تحت السيطرة أو أن الرياح لا تسير في هذا الاتجاه”. “نحن لا نريد أن نخيف الناس.”

Share on Facebook
Facebook
0Pin on Pinterest
Pinterest
0Share on Google+
Google+
0Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on LinkedIn
Linkedin

يُسعدنا أن تشارك الموضوع مع أصدقائك !

عن Haitham

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.